Bandit Manchot

Qu’est-ce que l’algorithme Bandit Manchot ?

Le terme “bandit manchot” dans le domaine du SEO sur Google fait référence à une approche algorithmique utilisée pour optimiser les résultats des moteurs de recherche. Le concept provient des machines à sous appelées “bandits manchots” (en anglais, “multi-armed bandit”), qui ont un levier (manche) que l’on tire pour tenter de gagner des récompenses.

En SEO, l’algorithme du bandit manchot est utilisé pour gérer des tests A/B à grande échelle. Voici comment cela fonctionne :

1. Exploration et Exploitation : L’algorithme équilibre l’exploration de nouvelles variations de contenu (exploration) et l’exploitation des variations de contenu qui ont déjà montré de bons résultats (exploitation).
2. Optimisation Continue : Au lieu de tester toutes les variations possibles de manière séquentielle, l’algorithme alloue progressivement plus de trafic aux variations qui performent bien, tout en continuant à tester les autres. Cela permet d’optimiser continuellement les résultats en fonction des données en temps réel.
3. Réduction du Risque : Cela minimise le risque de perdre du trafic en allouant trop de visiteurs à une variation sous-performante, car l’algorithme ajuste constamment l’allocation de trafic en fonction des performances observées.
4. Adaptabilité : L’algorithme peut s’adapter rapidement aux changements de comportement des utilisateurs, ce qui est crucial dans le domaine du SEO où les préférences et les tendances peuvent évoluer rapidement.

Exemple d’utilisation pour Google

Prenons un exemple concret pour illustrer l’utilisation de l’algorithme du bandit manchot par Google sur le mot-clé “avocat”.

Supposons que Google veuille optimiser les résultats de recherche pour le mot-clé “avocat”. Ce mot-clé peut se référer à l’avocat (le fruit) ou à l’avocat (le professionnel du droit). Voici comment l’algorithme du bandit manchot peut être utilisé pour cela :

Étape 1 : Exploration Initiale

Google commence par afficher plusieurs variations de résultats pour le mot-clé “avocat” :

• Variation A : Inclut principalement des résultats sur le fruit, avec des liens vers des recettes, des informations nutritionnelles, etc.
• Variation B : Inclut principalement des résultats sur les professionnels du droit, avec des liens vers des cabinets d’avocats, des articles juridiques, etc.
• Variation C : Un mélange équilibré des deux types de résultats.

Étape 2 : Collecte de Données

Google collecte, grâce à Navboost, des données sur les interactions des utilisateurs avec chaque variation :

• Taux de clics (CTR) : Quel pourcentage d’utilisateurs cliquent sur les liens dans les résultats.
• Temps passé sur les pages : Combien de temps les utilisateurs restent sur les pages après avoir cliqué sur les résultats.
• Taux de rebond : Quel pourcentage d’utilisateurs quittent rapidement la page après avoir cliqué.

Étape 3 : Exploitation et Ajustement

En utilisant l’algorithme du bandit manchot, Google ajuste continuellement l’allocation de trafic entre les différentes variations :

• Si la Variation A (résultats sur le fruit) montre un taux de clics élevé et un temps passé sur les pages supérieur, Google augmentera progressivement la fréquence d’affichage de cette variation.
• Si la Variation B (résultats sur les avocats professionnels) montre des taux de rebond élevés, Google diminuera la fréquence de cette variation.
• La Variation C (mixte) pourrait être ajustée en fonction des données collectées, en augmentant ou diminuant la proportion des deux types de résultats.

Étape 4 : Optimisation Continue

L’algorithme continue à explorer et exploiter les variations pour s’adapter aux comportements des utilisateurs. Par exemple, si une saison ou un événement particulier (comme une hausse de la demande pour des recettes d’avocat ou une actualité juridique) influence les recherches, l’algorithme peut rapidement ajuster les résultats pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs.

Finalement, Google utilise l’algorithme du bandit manchot pour optimiser les résultats de recherche de manière dynamique. Pour le mot-clé “avocat”, cela signifie que les utilisateurs voient principalement des résultats qui sont pertinents pour leurs intentions de recherche, qu’il s’agisse d’informations sur le fruit ou de services juridiques, en fonction des données collectées et des tendances observées.

Ce processus permet à Google de fournir des résultats de recherche plus précis et utiles, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et la pertinence des résultats de recherche.