Intention de recherche et SEO
21 janvier 2022 – François Besson
Date de mise à jour : 12 août 2025
Le SEO n’est pas une science exacte et Google nous le prouve tous les jours à chaque nouvelle mise à jour de son algorithme. Aucune prédiction n’est possible quant au positionnement d’une page sur une requête donnée. En revanche et s’il y a une action qui puisse vous assurer une bonne visibilité dans la SERP (page de résultat d’un moteur de recherche) c’est de proposer un contenu unique et répondant à l’intention de recherche de l’internaute. Pour bien comprendre la suite de notre article, gardez à l’esprit que la recherche de mots-clés et les volumes de recherches ne suffisent plus. Pour être visible, votre contenu doit répondre à l’intention de recherche !
En 2025, il ne suffit plus d’analyser la SERP classique. Pour certaines requêtes, Google affiche un bloc SGE (Search Generative Experience) qui reformule la réponse attendue et intègre des liens “cités dans la réponse”. Ces liens sont souvent moins nombreux que dans une SERP classique, ce qui renforce la concurrence pour y figurer.
L’analyse doit donc inclure :
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La SERP traditionnelle (résultats organiques + SERP features)
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Le bloc SGE et ses liens cités
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Les résultats IA concurrentes (Perplexity, ChatGPT Search, Bing Copilot), surtout si ton audience utilise ces outils.
Qu’est-ce que l’intention de recherche ?
D’après les données Think with Google 2024 et Kantar, 82% des internautes utilisent un moteur de recherche ou une IA générative avant d’acheter un produit. 65% découvrent un produit via une recherche visuelle ou une suggestion IA, et 73% des utilisateurs déclarent comparer plusieurs sources (Google, YouTube, Perplexity, ChatGPT Search) avant de passer à l’action.
L’intention de recherche est la raison pour laquelle l’internaute recherche un mot-clé ou une expression (groupe de mots-clés). Une personne peut ainsi effectuer une recherche pour obtenir une réponse à une question, retrouver le site officiel d’une marque pour se renseigner ou encore rechercher un produit spécifique avant de l’acheter. De nombreux scénarios existent et l’intention de recherche d’un internaute se s’arrête pas à un unique et même parcours linéaire. En effet, vous pouvez rechercher un classement entre plusieurs offres avant de vous renseigner sur le produit de votre choix pour ensuite passer à l’action.
Force est de constater que l’algorithme de Google est à ce jour suffisamment évolué pour comprendre l’intention de recherche qui se cache derrière une expression. Le moteur de recherche que nous connaissons tous s’est transformé en moteur de réponses, mais l’objectif premier du moteur reste pourtant le même : Suggérer le ou les contenus qui répondent le plus à l’intention de recherche.
On distingue 4 grandes catégories d’intentions de recherche en fonction des types de requêtes.
Requête informationnelle
Un internaute qui recherche des informations aura tendance à établir sa requête sous la forme d’une question. Derrière cette question, l’internaute n’a généralement aucune idée du type de site qui pourra lui apporter une réponse, une solution. Nous pourrions citer l’exemple de la requête « comment obtenir des avis sur Amazon », dans ce cas de figure, l’utilisateur recherche une réponse précise à sa question.
Requête navigationnelle
Ces recherches sont liées aux marques, produits ou services d’une entreprise. En effet, si vous recherchez « NOIISE » sur Google, c’est que vous souhaitez directement accéder au site de l’agence de référencement naturel. Par contre et c’est là que l’association entre les mots-clés est très importante ; Si un internaute recherche « NOIISE avis », il bascule alors dans une requête de type commerciale.
Requête commerciale
La requête commerciale est souvent réalisée avant d’effectuer d’une transaction. L’internaute se renseigne et souhaite s’assurer de son choix de produit avant de concrétiser un achat. Si l’utilisateur recherche « meilleure agence seo » c’est qu’il souhaite par exemple obtenir un tableau comparatif et classement des agences de référencement naturel.
Requête transactionnelle
Comme son nom l’indique, la recherche transactionnelle a pour vocation de déboucher sur un achat. Si l’internaute recherche « agence SEO Lille » dans le moteur de recherche c’est que ce dernier est déjà enclin à faire appel à une agence pour assurer son référencement. En effet, l’aspect local de la requête nous indique de l’internaute est déjà dans une logique de sollicitation de l’entreprise et donc d’une transaction.
Nous avons détaillé les 4 grandes intentions recherche des internautes au niveau théorique. Dans la pratique et pour aller plus loin, nous allons découvrir comment les détecter à l’aide d’outils et astuces.
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Comment trouver l’intention de recherche ?
Plusieurs méthodes complémentaires existent pour découvrir l’intention de l’internaute qui se cache derrière un mot-clé ou une expression de la longue traîne. Pour la découvrir, vous devrez dans un premier temps prendre la place de l’internaute et effectuer une recherche dans le moteur. Vous découvrirez rapidement les résultats et comprendrez assez facilement l’intention de recherche comprise et attendue par l’algorithme de Google. Vous pourrez aussi utiliser des outils SEO pour trouver des mots-clés auxquels vous n’avez peut-être pas encore pensé !
Google pour découvrir l’intention de recherche
La simple visualisation des résultats de recherche suffit parfois à découvrir l’intention de recherche associée à une requête. La manière dont est organisée la SERP est souvent l’œuvre de l’algorithme qui optimise la structure de la page de résultats.
Les premiers résultats sont ceux qui répondent le plus à l’intention de recherche. Ainsi et pour la requête « agence référencement Amazon », Google décide de mettre en avant les agences digitales qui proposent ce type de prestation et non pas toutes les agences SEO.
En revanche, pour la requête « agence seo », nous observons que Google préfère mettre en avant des résultats locaux provenant des pages Google My Business.
Pour une requête large comme par exemple « SEO », Google décide d’apporter de la visibilité au site Wikipédia avec un extrait de la définition du référencement naturel. On observe aussi un encart reprenant différentes questions que se posent des internautes sur cette même thématique. Nous pouvons en déduire que l’intention de recherche pour le terme « SEO » est informationnelle. Le moteur de recherche n’hésite pas à enrichir ses résultats d’autres questions pouvant élargir le champ des connaissances de l’utilisateur.
Cette première phase d’analyse est indispensable pour bien comprendre et saisir l’intention de recherche cachée derrière une requête.
Outils SEO pour trouver l’intention de recherche
Des outils existent pour gagner du temps et comprendre plus largement l’intention de recherche sur une requête donnée. Nous pourrions citer Answer the Public qui permet de saisir les besoins des internautes.
Cet outil très pratique vous donnera des pistes de création de contenu dans le cadre stratégie SEO. L’outil permet de télécharger l’ensemble des interrogations des internautes sous la forme de fichier CSV (tableur) ou PNG (image). Connaitre les questions des internautes est indispensable pour répondre avec précision et obtenir du trafic sur votre site.
Moins connu mais tout aussi performant et illustré, l’outil Also Asked vous permettra à son tour d’obtenir une arborescence détaillée de l’ensemble questions (People Also Ask, d’où le nom de l’outil) que se posent les internautes.
Après avoir isolé l’ensemble des mots-clés, vous devrez vous tourner vers le tableau Excel et isoler les intentions de recherche à l’aide d’une formule Excel dévoilée ci-dessous.
Excel pour regrouper les mots-clés
Le tableau Excel est un outil indispensable en référencement naturel. La méthode que nous allons vous présenter vous permettra en quelques clics de trouver l’intention de recherche qui se cache derrière un groupe de mots-clés et donc des expressions de la longue traîne.
Dans un premier temps, réalisez un export des mots-clefs relatifs à votre marché, cible ou produit. Ensuite et à l’aide de la Regex ci-après, vous serez en mesure de trier ces expressions par catégorie d’intention de recherche (informationnelle, navigationnelle, commerciale ou transactionnelle). Cette méthode simple et efficace vous permettra de compléter votre analyse débutée avec les autres outils SEO.
=if(REGEXMATCH(A2, “achat|acheter|prix|cout|tarif|tarifs|pas cher|devis|lille|paris|lyon”),”Transactionnelle”,if(REGEXMATCH(A2,”comment|quoi|pourquoi|quand|qui|faire|définition|pdf”),”Informationnelle”,if(REGEXMATCH(A2,”meilleur|vs|comparaison|classement|comparatif”),”Commerciale”, if(REGEXMATCH(A2,”open linking”),”Navigationnelle”, “Autre / A définir”))))
Vous devrez bien entendu adapter cette formule à votre marque et typologie de produit en remplaçant par exemple « Open Linking » par votre nom de marque ou produit.
Après avoir découvert l’intention de recherche attendue pour la SERP et celle qui se cache derrière un mot-clé, nous pouvons à présent adresser le bon type de contenu pour chaque intention de recherche.
Depuis 2023, de nouveaux outils de clustering sémantique et d’analyse d’intentions sont apparus, intégrant l’IA générative.
Par exemple :
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Keyword Insights ou Cluster AI pour regrouper automatiquement les mots-clés par intention.
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AlsoAsked 2.0 qui prend en compte les résultats générés par SGE et pas seulement les PAA classiques.
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Les API de Perplexity et ChatGPT peuvent être utilisées pour classer en masse les requêtes selon des intentions, y compris celles moins strictement catégorisables (ex. requêtes exploratoires ou inspirationnelles).
Comment bien répondre à l’intention de recherche ?
Comprendre et connaître les intentions de recherche n’a d’intérêt que si vous adaptez vos contenus en fonction. Il y a plusieurs manières de répondre à l’intention, aussi bien sur le fond que sur la forme.
Varier les contenus
Votre stratégie éditoriale est sûrement composée de plusieurs types de contenus : articles de blog, vidéo, infographie. C’est une bonne chose puisque la recherche de variété dans vos contenus vous permettra de toucher et de répondre de manière adaptée à l’intention de recherche.
- Un internaute dont la requête longue traîne contient le mot « comment », « faire » ou autre verbe d’action ne va pas nécessairement s’attendre à une vidéo promotionnelle de votre produit mais plutôt à un tutoriel ou guide pour utiliser ce produit en question.
- Si la requête de votre internaute contient l’expression « avis » ou « vs », pourquoi ne pas proposer un tableau comparatif des produits / services. Vous devriez alors orienter votre contenu autour du bénéfice rendu par le produit / service et sa plus-value par rapport aux concurrents.
- Si l’internaute formule une requête de type « achat », « acheter », il y a de fortes chances pour que ce dernier souhaite se retrouver sur une fiche produit. Enfin et pour une requête de type « infographie » ou « schéma », l’internaute souhaite tout de suite obtenir une image ou autre contenu visuel.
- Dans tous les cas l’algorithme de Google est assez bien fait et a déjà tendance à afficher le type de contenu le plus adapté à la recherche de l’internaute.
Valeur ajoutée de vos contenus
Répondre à l’intention de recherche avec le bon contenu c’est bien, avec une (forte) valeur ajoutée c’est mieux. Travaillez des articles de fond, investiguez, étudiez et recherchez toujours à faire avancer la connaissance. La valeur ajoutée réside dans ce qui est inédit. Google aime le contenu hiérarchisé, frais, unique, mais aussi ce qui est nouveau ! C’est d’ailleurs pour cela que plus de 90% du trafic des recherches dans le monde provient de Google.
Prendre en compte les intentions hybrides
Certaines requêtes mélangent désormais plusieurs intentions dans un seul acte de recherche.
Exemples :
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“meilleures chaussures running femme confortables pour marathon” → mélange commercial (comparatif), informationnel (conseils), et transactionnel (achat).
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“idées déco salon style scandinave Pinterest” → mélange inspiration visuelle et recherche navigationnelle.
Pour optimiser ces requêtes hybrides :
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Fractionner la réponse en plusieurs blocs de contenu correspondant à chaque intention.
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Utiliser des formats riches (texte + carrousel d’images + vidéo courte) pour couvrir tous les besoins.
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Vérifier comment l’IA générative synthétise ce type de requête et quels contenus elle cite.
Conclusion
Google ne se limite plus à BERT. Depuis 2021, l’algorithme MUM (Multitask Unified Model) a permis de mieux comprendre les requêtes complexes et multilingues. En 2023-2024, la montée en puissance de la Search Generative Experience (SGE) change profondément l’analyse de l’intention : Google ne se contente plus de classer des pages, il génère directement des réponses contextuelles et propose une sélection de liens comme sources.
Ces évolutions s’accompagnent de nouveaux acteurs (Perplexity, ChatGPT Search, Bing Copilot) qui interprètent les intentions avec des approches différentes. Comprendre et optimiser l’intention de recherche signifie désormais penser multi-plateformes et non plus seulement “SERP Google”.
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