Moteurs de recherche IA : Est-ce une révolution pour le SEO ?

La Domination de Google

Depuis son lancement en 1998, Google a régné en maître sur le paysage SEO. Avec des algorithmes comme PageRank, Panda, Penguin mais aussi RankBain, BERT, et MUM qui utilisent l’IA, Google a constamment amélioré la pertinence des résultats de recherche en mettant l’accent sur la qualité des contenus, la pertinence des liens, et l’expérience utilisateur. Cependant, ces dernières années, l’accroissement massif des informations en ligne et la complexité croissante des requêtes des utilisateurs ont commencé à révéler les limites des moteurs de recherche traditionnels.

Les utilisateurs d’aujourd’hui attendent des réponses immédiates, précises et personnalisées avec la mise en avant d’expériences uniques et enrichissantes.

Google voit donc apparaître de nouveaux concurrents sous la forme de moteurs de recherche IA, capables de fournir des réponses directes sans nécessiter de clics sur des liens, et souvent sans visiter des sites web. Mais aussi

L’Impact de l’IA Générative sur le SEO

Qu’est-ce que l’IA générative ?

Les avantages de l’IA générative pour les utilisateurs

L’IA générative améliore l’expérience utilisateur en répondant à des requêtes complexes de manière directe et instantanée, ce qui présente plusieurs avantages :

• Gains de temps : Les utilisateurs n’ont plus besoin de cliquer sur plusieurs résultats pour obtenir des réponses. L’IA fournit une synthèse d’informations pertinente en un instant.
• Personnalisation avancée : Les moteurs de recherche IA s’appuient sur l’historique de navigation et les préférences de l’utilisateur pour ajuster les réponses.
• Interaction naturelle : Grâce à la capacité de comprendre les nuances linguistiques, les utilisateurs peuvent formuler leurs requêtes comme s’ils parlaient à une personne, ce qui augmente la précision des réponses.

Malgré ses avantages, l’IA générative n’est pas parfaite. Plusieurs défis se posent :

• Hallucinations et erreurs : Les IA génératives peuvent produire des réponses erronées ou incohérentes, car elles se basent sur des données préexistantes, parfois biaisées ou incomplètes. Il est donc essentiel de vérifier les informations générées.
• Questions éthiques : L’utilisation de contenu généré par IA soulève des questions sur la propriété intellectuelle, notamment en ce qui concerne la réutilisation de données existantes sans attribution claire. De plus, les moteurs IA doivent garantir la transparence pour éviter de tromper les utilisateurs en leur cachant l’origine des contenus générés.
• Désinformation et biais : L’IA peut renforcer des biais présents dans les données d’entraînement, ce qui peut engendrer des problèmes de désinformation.

Comment les Moteurs de Recherche IA Redéfinissent le SEO

Les types de moteurs de recherche IA

Les moteurs de recherche IA peuvent être classés en deux catégories :

1. Moteurs traditionnels avec IA intégrée : Google avec Ai Overview mais aussi Microsoft et Copil dans Bing tentent de rester compétitif mais ne mettent pas l’IA en premier plan, c’est un complément qui ne remplace pas entièrement l’indexation classique.
2. Moteurs 100% IA générative : Des moteurs comme Perplexity AI ou SearchGPT s’appuient exclusivement sur l’IA pour générer des réponses aux requêtes des utilisateurs. Ici, l’IA agrège les informations de multiples sources pour fournir une réponse complète, souvent sans nécessiter de clics supplémentaires.

Bien que leurs approchent soient différentes, ils ont quand même des points en commun :

• Personnalisation avancée : Résultats adaptés aux préférences et à l’historique de l’utilisateur
• Interaction en langage naturel : Possibilité de poser des questions complexes comme à un humain sous la forme d’un tchat
• Synthèse d’informations : Capacité à agréger et résumer des informations provenant de multiples sources

Pourquoi sommes-nous arrivés à cette révolution ?

Plusieurs facteurs expliquent pourquoi les moteurs IA ont vu le jour :

• Explosion du volume d’informations en ligne : La quantité d’informations disponibles sur le web a considérablement augmenté, rendant les moteurs de recherche traditionnels moins efficaces pour naviguer dans cette masse.
• Évolution des attentes des utilisateurs : Les internautes d’aujourd’hui recherchent des réponses précises, immédiates et complexes, souvent dans un format conversationnel. Les moteurs traditionnels peinent à répondre à cette exigence croissante.
• Limitations des moteurs traditionnels : Les moteurs de recherche classiques rencontrent des difficultés à interpréter les requêtes complexes et à personnaliser les résultats de manière efficace. Enfin, depuis plus de 25 ans, l’affichage des résultats n’a pas changé et semble d’un autre temps et ne profite pas à la productivité.

Le Generative Engine Optimization (GEO)

• En SEO, lorsque nous rédigeons un contenu pour un site, nous l’écrivons à la fois à Google pour l’indexation mais aussi à l’internaute pour la lecture. Dans la mesure où nous fournissons le même contenu, il y a des compromis à réaliser qui sont plus importants.
• En GEO, le but n’est pas de pousser notre contenu à l’internaute mais de donner de la matière à une IA pour qu’elle puisse générer une réponse pour l’internaute et avoir une citation de notre site.

On devine alors assez facilement que l’on ne s’attend pas à retrouver la même chose sur un contenu SEO et un contenu GEO. Pour autant, le contenu reste roi dans les deux cas.

Au-delà de voir une différence sur la cible, on peut aussi voir une différence de priorités entre moteurs de recherche traditionnels et moteurs de recherche IA.

Les moteurs traditionnels sont garants de l’expérience utilisateur mais aussi du contenu du site qu’il met en avant. Par exemple, si Google présente des résultats qui ne sont pas pertinents ou si l’expérience sur le site est déplorable, les internautes iront utiliser un moteur de recherche concurrent qui sera en mesure de mieux répondre à leurs besoins.

Quand on sait que 57% du chiffre d’affaires (CA) de Google au premier semestre 2024 est issu de la recherche, notamment via le SEA, on comprend le besoin d’être le plus pertinent possible pour faire de la rétention.

Les moteurs de recherche IA sont eux garants d’une seule chose : la qualité et la pertinence de leurs réponses. Ils ne s’intéressent pas l’expérience utilisateur ni du contenu global d’un site. Bien que les sources utilisées pour générer la réponse soient présentes, elles ne sont pas au premier plan et ne sont pas censées être consultées par l’internaute.

Les moteurs recherche IA s’intéressent principalement aux contenus hyper précis sans considérer l’expérience utilisateur ou bien même l’autorité du site (netlinking). On peut donc se demander à juste titre si finalement la publication récurrente de très bons contenus ne pourrait pas devenir un critère d’autorité pour ces moteurs de recherche… et cela ferait encore une fois un point commun avec le SEO.

Le SEO est un savant mélange de facteurs qu’il faut pondérer entre l’expérience utilisateur, les contenus, technique et l’autorité…

• Contenus : Il reste roi et sont destinés à être visible sur des mots-clés ou des expressions clés.
• La technique et le netlinking prennent une part importante dans la pondération.
• L’expérience utilisateur devient de plus en plus importante. On vous encourage à bien surveiller les signaux utilisateurs.

Le GEO cherche à répondre à des requêtes complexes et nous vous encourageons donc à miser sur la qualité intrinsèque de vos contenus. Traitez le sujet dans sa globalité, avec de la profondeur, et adaptez votre contenu pour plusieurs cibles. Les mots-clés exacts ne devraient plus être une priorité.

Les moteurs de recherche IA semblent valoriser la capacité qu’a un contenu à répondre directement et efficacement aux questions des internautes. Il

Les aspects techniques du SEO devraient avoir moins d’impacts, tout comme le netlinking. Un site rapide peut toutefois s’avérer utile dans une logique de budget ou de capacité de crawl.

Pour aller plus loin, l’Université de Princeton avec les instituts de Technologie de Géorgie, d’Allen pour l’Intelligence Artificielle et de Technologie de Delhi ont réalisé une étude sur les facteurs améliorant la citation d’un site par les IA. Voici ce qu’il en ressort : 

• Ajout de citations – très efficace
• Ajout de statistiques – très efficace
• Style autoritaire/persuasif – plutôt très efficace
• Être original – efficace
• Utilisez un vocabulaire technique – efficace
• Amélioration de la fluidité de lecture – efficace
• Citer les sources – efficace
• Amélioration de la facilité de lecture – positif

Étant donné que le rôle d’un moteur de recherche IA est de fournir une réponse et pas directement un site à l’internaute, nous avons aussi tout intérêt à diffuser notre contenu sur un grand nombre de site ou plateforme. En effet, plus notre contenu sera visible à différents endroits, plus nous aurons chance d’être cité. C’est pour cela que nous vous recommandons de partagez vos contenus sur les plateformes comme Quora ou Reddit mais aussi sur les réseaux sociaux.

Les moteurs de recherche IA et les moteurs de recherche traditionnels ne sont pas adaptés à toutes les intentions de recherche.

En effet, les intentions de recherche commerciale, transactionnelles ou navigationnelles sont antinomiques aux moteurs de recherche IA puisqu’elles sous entendent de naviguer vers les sites cités. Or, comme on l’a vu, le but de ces moteurs de recherche est de générer une réponse qui se suffit à elle-même.

D’un autre côté, les moteurs de recherche traditionnels ne sont pas adaptés aux intentions informationnelles puisqu’ils n’apportent pas de réponse à une question mais plutôt un annuaire dans lequel se trouve la question.

Il faut finalement surtout miser sur un SEO hybride, qui combine les pratiques traditionnelles du SEO avec les nouvelles exigences du GEO. En produisant des contenus riches, bien structurés et conçus pour répondre aux besoins des utilisateurs et des IA, vous maximiserez votre visibilité à la fois sur les moteurs de chercher traditionnels mais aussi sur les moteurs de recherche IA

Le SEO et le GEO sont deux faces complémentaires d’une même stratégie, où l’objectif reste d’offrir aux utilisateurs des réponses pertinentes tout en suivant les fondamentaux du référencement.