L’importance du N-gramme en SEO

Utilisation des n-grammes en SEO

Optimisation des mots-clés à longue traîne

Les n-grammes de plus grande longueur correspondent souvent à des recherches plus spécifiques, appelées mots-clés longue traîne. En optimisant ces n-grammes spécifiques, un site peut attirer un trafic plus ciblé et souvent plus engagé.

Pour illustrer ce point, prenons un exemple pratique :

Supposons que vous ayez un site web dédié à la vente de matériel de randonnée. Au lieu de vous concentrer uniquement sur des mots clés très compétitifs comme “matériel randonnée”, vous pourriez exploiter des mots clés de longue traîne moins compétitifs mais plus ciblés, tels que :

• “sac de couchage léger pour randonnée en montagne”
• “chaussures de randonnée imperméables confortables”

Dans ces exemples, chaque phrase est un n-gramme, c’est-à-dire une séquence de ‘n’ mots utilisée comme unité de recherche. L’objectif est de capturer des requêtes de recherche spécifiques qui sont moins fréquentes mais très pertinentes pour votre public cible.

Amélioration de l’expérience utilisateur

En utilisant des n-grammes pertinents dans les titres, les méta-descriptions et les en-têtes, on peut améliorer la compréhensibilité et la navigabilité du site pour les utilisateurs, ce qui est un facteur positif pour le SEO.

Prévention de la sur-optimisation

Les n-grammes jouent un rôle crucial dans la prévention de la sur-optimisation en SEO, car ils permettent d’analyser la distribution naturelle des mots et expressions clés dans le contenu. En évitant le “keyword stuffing“, c’est-à-dire l’ajout excessif de mots-clés, les n-grammes aident à maintenir une occurrence idéale des termes pertinents, assurant ainsi une densité de mots-clés qui semble naturelle aux moteurs de recherche. Cette approche favorise une optimisation équilibrée du contenu, améliorant la qualité perçue par les algorithmes tout en évitant les pratiques susceptibles d’être pénalisées.

Localisation et SEO international

Pour les sites ciblant plusieurs régions ou langues, les n-grammes sont importants pour comprendre les variations locales dans l’utilisation des termes de recherche. Cela permet une optimisation plus précise pour différents marchés.

Par exemple, les mots “boma”, “braire”, “calepin” et toutes les autres expressions belges n’auront pas la même occurrence en France qu’en Belgique.

Google Ngram viewer : c’est quoi ?

Le Google Ngram Viewer est un outil linguistique puissant développé par Google qui permet d’explorer et d’analyser des tendances linguistiques au fil du temps en se basant sur la fréquence d’apparition des mots dans un vaste corpus de livres numérisés (Google Books). Les utilisateurs peuvent entrer des mots ou des phrases spécifiques pour visualiser graphiquement comment leur utilisation a évolué au fil des décennies, offrant ainsi des perspectives uniques sur l’évolution du langage, des changements culturels et des tendances historiques.

Cet outil facilite l’observation des variations d’expressions et l’identification de motifs linguistiques à travers différentes époques, offrant ainsi un aperçu fascinant de l’évolution de la langue au fil du temps.

Exemples d’utilisation du Ngram Viewer

Sur ce graphique, nous voyons la probabilité (comprise entre 0 et 1) de voir apparaître dans un texte les termes “référencement”, “SEO” et “SEA”, ainsi que l’évolution de cette probabilité au cours du temps.

Nous observons ainsi que l’utilisation du mot “référencement” tend à la baisse depuis 2013 au profit de l’acronyme “SEO”, mais qu’il reste néanmoins toujours plus utilisé que les termes “SEO” et “SEA”.

Google Ngram Viewer et SEO

Pour le SEO, le Google Ngram Viewer peut être utilisé pour analyser l’évolution de la popularité des termes clés au fil du temps. En entrant des mots-clés pertinents pour votre industrie ou votre contenu, vous pouvez examiner comment leur fréquence d’utilisation a changé dans les livres au fil des années.

Cela peut aider à anticiper les tendances émergentes et à ajuster votre stratégie de mots-clés en conséquence. Par exemple, si vous constatez qu’un terme spécifique gagne en popularité dans les publications imprimées, il pourrait être judicieux de l’intégrer dans votre stratégie SEO pour rester pertinent et aligné avec les tendances linguistiques actuelles. En utilisant ces informations historiques, le Google Ngram Viewer offre une perspective unique pour affiner votre approche SEO en prévoyant les changements dans le comportement de recherche.

La limite de cette analyse réside toutefois dans le délai des mises à jour du Ngram Viewer de Google (dernière en date : février 2020). Les données sont en effet enrichies au fur et à mesure que davantage de livres sont numérisés, mais cela n’a pas lieu en temps réel. A ce jour (novembre 2023), nous n’avons pas de données sur les 4 dernières années. L’analyse est en effet faisable sur les données uniquement jusqu’à 2019.

N-grammes et SEO

En conclusion, l’exploration approfondie des n-grammes révèle les nuances subtiles de la linguistique et permettent d’optimiser une stratégie SEO.

Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle et de la Search Generative Experience, cette approche évolue, transformant les n-grammes en éléments dynamiques d’une compréhension linguistique plus riche et interconnectée. Cette fusion de recherche contextuelle et de génération de contenu redéfinit la manière dont nous percevons ces unités linguistiques, promettant une expérience de recherche plus intuitive et personnalisée.