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L’importance du N-gramme en SEO

22 novembre 2023 – Séverine Pascal Mousselard
Date de mise à jour : 11 juin 2024

Les n-grammes en français (ou ngram en anglais) présentent un certain intérêt  en SEO. Ils permettent notamment l’analyse des tendances de recherche et l’optimisation de contenu en fonction des combinaisons de mots-clés les plus pertinentes. Quel mot choisir entre deux synonymes, lequel est plus utilisé que l’autre ? Plus précis que le volume de recherche, l’analyse ngram nous permet d’optimiser une stratégie SEO.

Un n-gramme est une séquence de n éléments (mots ou caractères) dans un texte, utilisé pour l’analyse linguistique ou la modélisation probabiliste.

Les n-grammes servent à analyser la fréquence d’une séquence de mots dans un texte.

Utilisation des n-grammes en SEO

En SEO, l’utilisation des n-grammes peut avoir plusieurs finalités. Que ce soit via une analyse d’une liste de mots-clés issus de la Search Console ou d’un texte d’une page spécifique, les bénéfices sont nombreux. En voici les principaux :

Amélioration de la pertinence du contenu

L’utilisation des n-grammes permet d’identifier les phrases et termes les plus couramment recherchés par les utilisateurs. En intégrant ces phrases clés dans le contenu d’un site web, on peut améliorer la pertinence du contenu par rapport aux requêtes des utilisateurs, ce qui est favorable pour le référencement. Cette méthode aide aussi à créer un contenu plus ciblé et pertinent, ce qui améliore l’expérience utilisateur.

Pour illustrer ce point, prenons un exemple pratique :

Supposons que vous ayez un site web dédié à la cuisine végétarienne. En utilisant l’analyse des n-grammes, vous découvrez que les termes “recettes végétariennes rapides” et “cuisine végétarienne facile” sont fréquemment recherchés par votre audience cible.

Analyse de la concurrence

L’analyse des n-grammes sur les sites web des concurrents peut révéler des lacunes ou des points forts dans leur stratégie de contenu. En identifiant les n-grammes communs parmi les concurrents qui se classent bien, on peut ajuster sa propre stratégie de contenu.

Exemple d’Analyse de la Concurrence avec Ngram en SEO :

Prenons l’exemple d’une entreprise vendant des produits de beauté bio. Les mots-clés importants pourraient être “cosmétique bio”, “soin naturel”, et “beauté durable”.

Sélection des Concurrents

L’entreprise sélectionne trois principaux concurrents dans son secteur.

Collecte de Données

Utilisation d’un outil Ngram pour analyser la fréquence d’utilisation des mots-clés choisis dans le contenu en ligne des concurrents sur les deux dernières années.

Observations

  • Augmentation significative de l’utilisation du terme “beauté durable” par un concurrent, indiquant un possible changement de stratégie vers des produits plus écologiques.
  • Diminution de l’usage du terme “cosmétique bio” par un autre concurrent, peut-être en raison d’une diversification de leur gamme de produits.

Actions Stratégiques

  • L’entreprise peut décider de mettre davantage l’accent sur “beauté durable” dans son contenu, anticipant une tendance croissante.
  • Examiner sa propre gamme de produits et ajuster sa stratégie de mots-clés pour rester compétitive.

L’analyse Ngram, lorsqu’elle est bien utilisée, peut fournir des insights précieux sur les mouvements du marché et les stratégies des concurrents, permettant ainsi d’affiner votre propre stratégie SEO.

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Clotilde Bernet, Manager SEO

Optimisation des mots-clés à longue traîne

Les n-grammes de plus grande longueur correspondent souvent à des recherches plus spécifiques, appelées mots-clés longue traîne. En optimisant ces n-grammes spécifiques, un site peut attirer un trafic plus ciblé et souvent plus engagé.

Pour illustrer ce point, prenons un exemple pratique :

Supposons que vous ayez un site web dédié à la vente de matériel de randonnée. Au lieu de vous concentrer uniquement sur des mots clés très compétitifs comme “matériel randonnée”, vous pourriez exploiter des mots clés de longue traîne moins compétitifs mais plus ciblés, tels que :

  • “sac de couchage léger pour randonnée en montagne”
  • “chaussures de randonnée imperméables confortables”

Dans ces exemples, chaque phrase est un n-gramme, c’est-à-dire une séquence de ‘n’ mots utilisée comme unité de recherche. L’objectif est de capturer des requêtes de recherche spécifiques qui sont moins fréquentes mais très pertinentes pour votre public cible.

Amélioration de l’expérience utilisateur

En utilisant des n-grammes pertinents dans les titres, les méta-descriptions et les en-têtes, on peut améliorer la compréhensibilité et la navigabilité du site pour les utilisateurs, ce qui est un facteur positif pour le SEO.

Prévention de la sur-optimisation

Les n-grammes jouent un rôle crucial dans la prévention de la sur-optimisation en SEO, car ils permettent d’analyser la distribution naturelle des mots et expressions clés dans le contenu. En évitant le “keyword stuffing“, c’est-à-dire l’ajout excessif de mots-clés, les n-grammes aident à maintenir une occurrence idéale des termes pertinents, assurant ainsi une densité de mots-clés qui semble naturelle aux moteurs de recherche. Cette approche favorise une optimisation équilibrée du contenu, améliorant la qualité perçue par les algorithmes tout en évitant les pratiques susceptibles d’être pénalisées.

Localisation et SEO international

Pour les sites ciblant plusieurs régions ou langues, les n-grammes sont importants pour comprendre les variations locales dans l’utilisation des termes de recherche. Cela permet une optimisation plus précise pour différents marchés.

Par exemple, les mots “boma”, “braire”, “calepin” et toutes les autres expressions belges n’auront pas la même occurrence en France qu’en Belgique.

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Google Ngram viewer : c’est quoi ?

Le Google Ngram Viewer est un outil linguistique puissant développé par Google qui permet d’explorer et d’analyser des tendances linguistiques au fil du temps en se basant sur la fréquence d’apparition des mots dans un vaste corpus de livres numérisés (Google Books). Les utilisateurs peuvent entrer des mots ou des phrases spécifiques pour visualiser graphiquement comment leur utilisation a évolué au fil des décennies, offrant ainsi des perspectives uniques sur l’évolution du langage, des changements culturels et des tendances historiques.

Cet outil facilite l’observation des variations d’expressions et l’identification de motifs linguistiques à travers différentes époques, offrant ainsi un aperçu fascinant de l’évolution de la langue au fil du temps.

Exemples d’utilisation du Ngram Viewer

Exemple d'utilisation Google Ngram Viewer

Sur ce graphique, nous voyons la probabilité (comprise entre 0 et 1) de voir apparaître dans un texte les termes “référencement”, “SEO” et “SEA”, ainsi que l’évolution de cette probabilité au cours du temps.

Nous observons ainsi que l’utilisation du mot “référencement” tend à la baisse depuis 2013 au profit de l’acronyme “SEO”, mais qu’il reste néanmoins toujours plus utilisé que les termes “SEO” et “SEA”.

Google Ngram Viewer et SEO

Pour le SEO, le Google Ngram Viewer peut être utilisé pour analyser l’évolution de la popularité des termes clés au fil du temps. En entrant des mots-clés pertinents pour votre industrie ou votre contenu, vous pouvez examiner comment leur fréquence d’utilisation a changé dans les livres au fil des années.

Cela peut aider à anticiper les tendances émergentes et à ajuster votre stratégie de mots-clés en conséquence. Par exemple, si vous constatez qu’un terme spécifique gagne en popularité dans les publications imprimées, il pourrait être judicieux de l’intégrer dans votre stratégie SEO pour rester pertinent et aligné avec les tendances linguistiques actuelles. En utilisant ces informations historiques, le Google Ngram Viewer offre une perspective unique pour affiner votre approche SEO en prévoyant les changements dans le comportement de recherche.

La limite de cette analyse réside toutefois dans le délai des mises à jour du Ngram Viewer de Google (dernière en date : février 2020). Les données sont en effet enrichies au fur et à mesure que davantage de livres sont numérisés, mais cela n’a pas lieu en temps réel. A ce jour (novembre 2023), nous n’avons pas de données sur les 4 dernières années. L’analyse est en effet faisable sur les données uniquement jusqu’à 2019.

N-grammes et SEO

En conclusion, l’exploration approfondie des n-grammes révèle les nuances subtiles de la linguistique et permettent d’optimiser une stratégie SEO.

Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle et de la Search Generative Experience, cette approche évolue, transformant les n-grammes en éléments dynamiques d’une compréhension linguistique plus riche et interconnectée. Cette fusion de recherche contextuelle et de génération de contenu redéfinit la manière dont nous percevons ces unités linguistiques, promettant une expérience de recherche plus intuitive et personnalisée.

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Cheffe de projets SEO à l’agence Noiise d’Aix-les-Bains, j’aide les entreprises à gagner en visibilité sur le web en les aidant à mieux se positionner dans les résultats de recherche Google, ainsi qu’en les accompagnant dans leurs projets de refonte.

florent gomez consultant SEO Noiise
Florent Gomez
Consultant SEO à l’agence Noiise d’Aix-les-Bains,  spécialisé dans l’optimisation des moteurs de recherche, je m’engage à propulser votre entreprise vers les sommets des SERP. Grâce à une expertise approfondie, je développe des stratégies personnalisées pour accroître la visibilité, le trafic et la conversion, assurant ainsi votre succès sur le web.